“新基建”来啦!您做好准备了吗?

2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调加快新型基础设施建设进度。其中以5G、人工智能、工业互联网、大数据中心为代表的新基建成为业界关注的焦点。

概念

概念

“新基建”,包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大“新基建”板块。

意义

意义

新基建本质是推进新一代信息技术与实体经济深度融合的关键基础设施,新基建的重点是数字技术赋能传统产业,加快传统产业数字化转型。

影响

影响

在新时代推进信息化与工业化深度融合的大战略下,传统产业亟须通过数字化转型来提高行业整体运行效率。

新基建来了,
那么企业数字化转型
灵魂拷问也来了!

问题一

万亿级的新基建大机遇?

Q:

新基建提高了社会信息基础设施能力,但是新基建和旧基建不同,不能拿来直接用,企业要如何提前准备,借助这一波机遇?

A:

2020年,从中央密集部署,到资本市场热捧, 新基建正式站上风口。相比传统的基建,新基建是立足于高新科技的基础设施建设,主要包括5G、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。截至3月1日,已有13个省市区发布了2020年重点项目投资计划清单,总投资额超过34万亿。和公路、桥梁建设等旧基建不同,新基建的核心与方向是数字基建,这使得传统产业的数字化转型在新基建背景下乘风而起。万亿级的数字化转型大机遇正在涌现,企业需要根据自身的场景需求,提前做好两手准备,第一是自己的IT设施建设要开放,更多考虑开放或者工业标准方案,更好的对接社会数字基础设施;第二是尽可能推动内部数据打通。以前说要想富,先修路,路通了,物流就顺畅了。现在应该是要想转型,先打通数据关卡,这个平台有了,信息流就通畅了。

问题二

如何避免数字化转型的雷区?

Q:

新基建主要发力于科技端,核心的是将5G、大数据、工业互联网、人工智能等这些数字基础设施与数字经济进行连接,实现各产业数字化。借助这波东风,企业在进行数字化转型时,应注意哪些事项?

A:

到底什么是数字化转型?不同的行业企业会给出不同的答案。但归根结底,数字化创新的关键点,是以数据为核心,以应用作为业务输出手段,从而构建数字化基因。借助新基建数字基础设施与数字经济之间搭起的这座桥梁,企业需要注意三个要素,第一是应用的快速交付能力,因为传统的瀑布式开发,已经难以满足当前以天或者小时甚至分钟进行迭代的需求;第二是平台高效协作能力,因为传统企业之间的竞争,已经从单纯的研发制造转向优质资源的占有和整合,能否快速为消费者提供满意的产品并实现业务增长,很大程度取决于企业产业链的整体质量和协作效率。第三是智能决定业务升级潜力,人工智能带来大规模数据的分析和计算,要考虑传统IT是否可以满足AI/ML应用开发对算力和算法的需求,否则将导致数据和资源难以快速转化为业务能力。企业数字化转型作为一个系统工程,需要着眼未来,从业务角度出发,注重人才结构配置,不断迭代,生态协同,在不断的探索和实践中,推进和实现数字化转型。

问题三

智能工厂的加速引擎?

Q:

智能工厂是制造企业数字化转型的一个突破口,以5G、工业互联网、人工智能为代表的新基建将给智能工厂建设带来了哪些利好?

A:

众所周知,近年来全球掀起了一股制造升级转型大潮,各国都已经把打造新制造作为国家层面的核心战略,智能工厂是智能制造的核心元素,是制造企业转型升级的必由之路。作为智能工厂的核心支撑技术,也是新基建核心内容的5G、工业互联网、人工智能等技术被按下快进键后,无疑将加速智能工厂的落地。例如,随着5G与工业互联网技术的融合,用“无线”代替“有线”贯穿工业制造的全过程,可更灵活便捷地部署、调整产线上的设备单元,使产能工厂向柔性生产转型,提升企业规模化定制的能力。再结合人工智能技术,对采集到的大量工业数据进行标注处理,利用AI技术和人类专家进行训练,生成推理模型,再利用推理模型在制造过程中进行分析、预测、判断、规划和决策等智能活动。

问题四

工业互联网织了一张怎样的网?

Q:

制造业是支撑性行业,工业互联网是推动制造业数字化转型的重要手段。但是对于制造业企业而言,经营压力大,投入产出比要求高,如何帮助他们规划技术路线,平衡IT投资和生产力回报?

A:

制造业利润率低,经营压力大是普遍现象。这就要求它的工业互联网投入要分阶段进行,小步快跑。尽可能在一些小场景,细分场景着手,先行试水。工业互联网的本质是连接,可以先在部分生产环节,产品智能化环节,小范围连接,精益化角度思考问题。虽然是小范围试水,但是也需要技术部门和业务部门紧密联动。

问题五

5G让数字化成必选项?

Q:

新冠疫情期间,线上远程办公,在线教育持续火热,其他行业也在这种极端环境下开始思考数字化转型。面对激增的线上需求,5G不仅实现了网络能力指标的提升,还带来了哪些应用领域与应用模式的跨越?

A:

如果说4G时代,数字化业务是可选项目,那么5G时代,当一切都在云端,数字化就变成了必选项。作为新一代移动通信技术,5G以高带宽、低时延、泛连接等特性,实现了云网之间的融合,打破数据传输和存储边界,突破连接的局限,其商业价值将得到更多挖掘,例如:AR/VR的实时计算机图像渲染和建模、车联网的远程驾驶、编队行驶和自动驾驶、无线医疗的远程诊断、联网无人机的专业巡检和安防、社交网络的超高清/全景直播、智慧城市的AI视频监控等。此外,5G与工业互联网的融合应用和创新发展,也将推动着生产制造服务体系转型升级、产业链延伸和价值链拓展,进而开辟万物泛在互联、人机深度交互、智能引领变革的新征程。

问题六

AI“盘活”数据新玩法?

Q:

作为支撑企业数字化转型的技术,人工智能正在加速业务创新和应用。但对于很多企业而言,要走数字化、自动化、智能化路径,必须通过数据实现价值创新,如何帮助他们“盘活”数据,实现快速的应用交付?

A:

数字化时代应用数量决定了业务创新能力,然而传统以应用和系统为核心的IT,应用开发、部署的长周期,以及带来的一个个应用割裂,成为数字时代产品和服务个性化创新的禁锢。当前,全球各地大中型企业都在进行数字化转型,创建人工智能数据中心,制定IT转型全新战略。一方面,利用数据驱动IT基础架构,并收集大量业务和运营信息;另一方面,借助人工智能(AI)、机器学习(ML)和预测分析的创新技术,实现更高程度的自动化,优化企业的业务流程,以更好地服务客户。例如金融行业,通过无人银行,不仅减少了银行的运营成本,同时改变了过去需要柜员为客户办理业务的模式,而改为人机交互的新型沟通模式,实现了业务的智能化。

问题七

数据驱动急需新型IT模式?

Q:

数字时代,数据成为企业的金矿,也是企业最重要的数字资产,但很多待数字化转型的企业面临这些难题,比如典型的数据孤岛,或是空有数据却不知道如何挖掘价值。对此,企业应该如何解决,如何打破这道屏障?

A:

在数据已成为驱动经济发展关键生产要素的今天,各行业企业都在想方设法为自己打上“数据驱动”的标志。然而新的数据孤岛不断出现,云上与云下数据难以自由、高效迁移,这不仅意味着企业难以提供数据的实时/近实时分析,以快速掌控市场变化,同时也难以最大化释放数据价值。这时,企业就需要新型IT建设,不仅打通过去传统IT模式下每个部门、每个业务的数据孤岛,同时又要足以应对信息时代给业务带来的敏捷性、高并发性等挑战。这种新的IT模式就是多模IT,既兼顾传统IT架构,又能让企业从传统IT模式平稳过渡到敏捷的云IT模式,具备云IT的敏捷、高并发等特点,最终打通所有平台实现数据流通。

问题八

跨云平台建设成必需品?

Q:

不同于互联网企业能够从无到有,在数字时代,多数传统企业级用户往往出现跨传统IT、公有云、多云跳跃式发展的需求,在从旧的传统基础设施向新一代基础设施的升级过程中,构建跨云的企业级创新平台为何重要?

A:

无论互联网企业,还是数字原生创新企业,都在以创新挑战资源,以迅捷挑战规模,通过数字化新产品、新服务,将IT从成本中心转化为创新业务引擎。很显然,在数字时代,传统的数据中心已经无法满足后数据中心时代的高效、敏捷、易维护的需求,而新一代数据中心是利用云计算、大数据等技术满足业务的各种需求,提高企业核心竞争力。其中分为几个建设阶段,最上层是围绕着数据的传统应用与云应用,真正把数据打通保护并利用起来,最终以数据驱动企业成长。第二层是承载上层传统与云原生的数据与应用的混合云管平台层,这一层可以使业务快速部署上线,应对多元化的业务变动需求。第三层是软件定义的数据中心,可以让资源由软件定义,软硬解耦合,提升灵活性与可扩展性,满足混合云管平台接口需求。最底层是通过模块化的机房环境,承载上层的弹性硬件基础设施建设。最终企业通过新一代数据中心架构承载企业IT的数字化转型。

问题九

数字化转型,要生态要深耕?

Q:

在数字经济时代,企业间的竞争与合作并存是常态。数字转型不可能是一家企业的单打独斗,应该是一个行业、一个生态的整体转型。那么在合作伙伴的选择上,除了技术与服务能力的考察外,应如何评估一个其所在的生态系统?

A:

生态的建立离不开产业链上下游企业的通力合作,尤其是身处数字经济时代,一个企业既面临着竞争,同时又面临着合作,“竞合”并存是一个常态。随着数字化转型进程的推进,用户需求变得越来越多样化,也越来越复杂,任何一家厂商单靠自己很难满足客户的需求,必须借力合作伙伴,此时就体现生态系统的价值。对用户而言,现在的投资重点转向了以云、物联网、人工智能和大数据等为基础的ICT平台,但这些平台只是一个起点,未来的应用都要建立在这些平台之上,如果生态系统好,企业的选择就更丰富和自由。因此对用户而言,评估合作伙伴的生态系统的一个简单标准就是选择的丰富性,同一需求在生态系统有多个解决方案,这个生态系统就比较强大。当然,从长远的角度看,要评价一个生态系统要看其发展的潜力,就涉及多个方面:首先,是否符合技术发展趋势,毕竟符合主流趋势才有未来;其次,生态系统一定要开放,要能协同发展;第三,在生态系统中起主导厂商一定要担当起赋能者的角色。总之,一个“开放、赋能、协同、共赢”的生态系统才是有长远发展前景的生态系统,才是企业的放心之选,才能为企业的数字化进程提供更多的帮助。

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